A mezőgazdaság forradalmasítása: vertikális gazdálkodás, mesterséges intelligencia és edge computing

Bevezetés

A mezőgazdaság az olyan forradalmi technológiák által hajtott átalakulás közepén van, mint például a mesterséges intelligencia és az edge computing. Ezek a változtatások átalakítják a mezőgazdasági módszereket, különösen a vertikális gazdálkodásban, hogy megfeleljenek a növekvő élelmiszerigényeknek és az éghajlatváltozás kihívásainak.

Ezek az új technológiák úttörő megoldást kínálnak a mezőgazdaság számára a helyhatékonyság maximalizálására és az erőforrás-fogyasztás minimalizálására. Ez a koncepció a növények függőleges rétegekben történő termesztését egy kontrollált környezetben foglalja magában, lehetővé téve az egész éves termelést és a környezeti hatások csökkentését. Az AI-algoritmusok optimalizálják a növények növekedését, figyelemmel kísérik egészségüket és automatizálják a betakarítási folyamatokat, jelentős eltérést képezve a hagyományos mezőgazdasági módszerektől.

Az AI-vezérelt edge computing felé való elmozdulás

Az IDC "IT Trends" tanulmánya szerint 2022-re a felhőszolgáltatások 40%-a integrálja majd az edge computingot, és ezek közül a rendszerek negyede használ majd AI-algoritmusokat. Az ABI Research megerősíti ezt a trendet és előrejelzi az edge-AI számítástechnika virágzását. A mesterséges intelligencia és az edge computing egyesülése kulcsfontosságú az Industry 4.0 kihívásai szempontjából, amely lehetővé teszi a valós idejű betekintést és cselekvést. Ez különösen fontos az autonóm járművek és az orvostechnológia terén. Az élelmiszer- és italipar számára az edge-AI előnyös, mivel segíti a gyors döntéshozatalt és a gyártási folyamatok hibáinak csökkentését, biztosítva az üzemeltetés hatékonyságát és biztonságát.

Előnyök

A mesterséges intelligencia és az edge computing integraciója a mezőgazdaságban számos előnnyel jár mind a gazdálkodók, mind a fogyasztók számára. A valós idejű megfigyelés és analitika lehetővé teszi a betegségek korai felismerését, a kártevők elleni hatékony védekezést és a termés optimalizálását, ami magasabb hozamokat és kevesebb káros vegyszer használatát eredményezi. Emellett az automatizálás tovább csökkenti a munkaerőköltségeket és növeli a hatékonyságot, biztosítva a fogyasztók számára a friss, kiváló minőségű termékek folyamatos elérhetőségét.

AI a mezőgazdasági kihívások leküzdésére

A fenntartható mezőgazdasági megoldások iránti kereslet globálisan nő, mivel a mezőgazdaság a növekvő élelmiszerigények és az éghajlatváltozás közepette munkaerőhiánnyal küzd. A csehországi Brno-ban található Ráječek farmon működő Fravebot és hasonló mesterséges intelligenciával felszerelt robotok forradalmasítják a termésfigyelést és a betakarítást. Ezek a robotok racionalizálják a műveleteket, csökkentik a kézi munkát és elősegítik a fenntarthatóságot, különösen a bogyós gyümölcsök termesztésében, ahol a kézi munka nagymértékű. Emellett a Siemens által kifejlesztett SIMATIC S7-1500 integrációja javítja az automatizálást és a vezérlést, biztosítva a mesterséges intelligencia által vezérelt robotika és az ipari folyamatok zökkenőmentes összehangolását. A Siemens vezérlőrendszerei és szoftvermegoldásai tovább támogatják a robotok képzését, lehetővé téve a betegségek és kártevők korai felismerését.

©Siemens 2023. Minden jog fenntartva.

A mezőgazdaság jövője

A mesterséges intelligencia, az edge computing és az IIoT konvergenciája nagy ígéreteket hordoz a mezőgazdaság jövőjére nézve. Az AI és az edge computing fejlődése új innovációkat hoz a termésfigyelés, az automatizálás és az erőforrás-optimalizálás terén. A vertikális gazdálkodás fontos szerepet játszhat a jövő élelmiszertermelésében, skálázható és fenntartható megoldásokat kínálva a globális élelmezésbiztonsági kihívásokra.

Ezek a technológiák növelik a gazdálkodók termelékenységét, csökkentik a környezeti terhelést és rugalmasabb, fenntarthatóbb élelmiszerrendszert teremtenek az elkövetkező generációk számára.

Az AI segítségével figyelhetjük és szüretelhetjük az epret

Pillantson be a FRAVEBOT eperrobotok innovatív megoldásába. Ezeket a csehországi Brno közelében lévő Ráječek családi gazdaságban tesztelik. A robotok a SIMATIC S7-1500 vezérlőrendszerrel és más Siemens technológiákkal vannak felszerelve az érett eper betakarítására, valamint a növények és a gyümölcsök egészségének ellenőrzésére. (Tartalom angol felirattal) ©Siemens 2023. Minden jog fenntartva.

Hogyan segíthet az RS?

Ismerje meg, hogyan segíthet az RS vállalkozásának az AI, az edge computing és a Siemens-technológia felhasználásával az energiagazdálkodás optimalizálása és a műveletek hatékonyságának növelése érdekében.

Forduljon helyi ügyfélmenedzsereinkhez vagy értékesítési csapatunkhoz, hogy megtudja, hogyan segíthetünk Önnek eligazodni az energiagazdálkodás összetettségében és új lehetőségeket nyitni vállalkozása számára. Lépjen kapcsolatba velünk még ma a következő e-mail címen: Rertekesites@rs.rsgroup.com

Vissza a tetejére